국제 협력 연구 그룹은 Giovanni Pascalella, Riken Bio-Medical Sciences의 Transcriptome 연구 팀, Piero Carninci의 팀 리더, Piero Carninci의 팀장으로 구성된 국제 협력 연구 그룹, 생명 시스템 공장부, 의료 정보 부서, New Area Science, New Area Creatin 대학원, 및 Tokyo, 및 Tokyo, 및 Tokyo, 및 Tokyo, 및 Suzuki Shigeru 교수, Suzuki Shigeru 교수 National Institute of Advanced Industrial Science의 인공 지능 연구 센터 중에서 연구 그룹은 건강한 사람의 체세포 및 질병 환자의 게놈에 존재하는 "반복 배열[1]"사이에 발생하는 바카라 추천합을 포괄적으로 분석했습니다 인간 게놈의 새로운 특징을 발견했습니다
인간 게놈의 50% 이상이 특정 염기 서열이 반복적으로 나타나는 반복 서열로 구성된다 매우 유사한 반복 서열 사이의 바카라 추천합으로 인한 돌연변이는 유전성 질환 또는 암 환자에서 종종 검출되는 것으로보고되었다
이번에는 국제 협력 연구 그룹은 체세포에서 바카라 추천합 사이의 체계적으로 바카라 추천합을 찾는 방법을 개발했으며, 바카라 추천합-유도 된 돌연변이가 간, 신장 및 건강한 사람들의 뇌에서 흔하다는 것을 발견했습니다 우리는 또한 인간 세포의 분화가 바카라 추천합에 영향을 미치고, 바카라 추천합의 바카라 추천합으로 인한 돌연변이가 알츠하이머 병 및 파킨슨 병과 같은 신경 퇴행성 질환에 관여한다는 것을 밝혀냈다 이것은 게놈의 반복 서열 사이의 바카라 추천합이 유전성 질환이나 암 환자에서만 발생하는 현상이 아니라 건강한 사람과 신경계 질환에서 발생하는 보편적 인 현상임을 나타냅니다
이 연구 결과는 인간 게놈 구조 및 질병에 대한 반복 서열의 조직-특이 적 바카라 추천합의 효과에 대한 체계적인 이해로 이어질 것으로 예상 될 수있다
이 연구는 과학 저널 "셀"(7 월 25 일 : 일본 7 월 26 일)의 온라인 버전에 게시 될 예정입니다

체세기 게놈에서 반복 서열 사이의 발견 된 바카라 추천합-유도 된 돌연변이
20 년 전에 인간 게놈이 처음 해독되었을 때, 특정 뉴클레오티드 서열에 나타나는 "반복 서열"은 게놈의 50% 이상을 구성한다는 것이 밝혀졌다
인간 게놈의 반복 서열은 길이가 약 300 기초 쌍의 서열로 구성된다ALU 가족[2]"및"L1 가족[2]"및 기타로 분류됩니다 최근의 연구는 이러한 반복 서열이 근처의 유전자의 발현을 제어하고 게놈 형태의 형성을 제어하는 것과 같은 중요한 메커니즘에 관여하는 것으로 나타났습니다 반면에, 반복 서열은 매우 유사하며, 반복 서열의 유전자 변이체와 반복적 인 돌연변이가, 유전 적 돌연변이는, 유전자의 바카라 추천분 및 L1 반 분호합니다 그러나 암 또는 유전성 질환
국제 협력 연구 그룹은 "암과 유전 질환에서보고 된 ALU 및 L1 반복 서열의 바카라 추천합은 빙산의 일각 일 뿐이며 실제로 더 보편적 인 현상이다"
소개,이 가설을 입증하기 위해 실험 기술을 사용하여 DNA 샘플의 특정 게놈 서열을 풍부하게합니다Capture-seq 메소드[3]"를 사용하여 인간 게놈에 걸친 반복 사이의 바카라 추천합을 분석 하였다이 경우, 우리는 기존의 캡처 -Seq 방법에서 반복 서열에 결합하는 원래의 RNA 분자 (프로브)를 설계했으며, 짧은 시간에 효율적인 농도의 DNA 조각을 사용하여 개선을 가능하게했다
다음으로,이 기술을 사용하여, 우리는 Tokyo Metropolitan Health Rengevity Medical Center의 노인 Brainbank가 제공 한 10 개의 사후 기증자에 대한 DNA 분석을 수행했습니다 각각의 공여자에 대해, DNA는 신장, 간 및 3 가지 유형의 뇌 영역 (전두, 정수리 및 시간 피질)의 조직으로부터 농축되었다 (도 1 상단) 반복 서열의 DNA 단편을 캡처 -seq 방법에 의해 이들 시편으로부터 추출 하였다
Illumina 차세대 시퀀서[5]10175_10251
나노 포어 시퀀서[6]를 사용하여 전체 게놈 서열을 분석 하였다 (그림 1 왼쪽 하단) 두 가지 독립적 인 분석 방법을 사용함으로써 분석 결과의 중요성을 상호 검증 할 수 있습니다

그림 1이 연구에서의 실험적 접근
ALU 및 L1 반복 서열의 체세포 재결합을 분석하려면 세 가지 유형의 뇌 영역 (뉴런 및
Glia Cells[4]연관된)의 DNA에 대해 캡처 -Seq 방법에 의해 풍부한 반복 서열 DNA 단편은 Illumina 차세대 시퀀서 및 나노 포어 시퀀서를 사용한 전체 게놈 서열 분석을 사용한 서열 분석이었다
서열 분석 후 기본 서열 데이터에서 ALU 및 L1 반복 서열을 추출하기위한 추가 계산 도구생물 정보학 파이프 라인[7]"TE-Rex"를 개발했습니다 이 파이프 라인에서 표본에서 얻은 서열 데이터는 인간을 제공하는 데 사용될 수 있습니다참조 게놈[8]서열 데이터와 비교하여 바카라 추천합이 발생한 사이트를 식별하고 완벽하게 일치하지 않는 판독 값을 추출합니다 (그림 2)

그림 2 TE-REX에 의한 반복 서열 사이의 바카라 추천합 검출을위한 체계
TE-Rex는 기준 게놈의 원격 위치로 별도로 매핑되는 시편의 서열 서열을 식별하고 분석 할 샘플의 바카라 추천합 부위를 추출합니다 농축 된 DNA 단편에서의 바카라 추천합 및 전체 게놈 서열은도 1에 도시 된 캡처 -seq 방법에 의해 TE-Rex를 사용하여 검출되었다 1
이런 식으로, 우리는 인간 표본으로부터 얻은 시퀀싱 데이터로부터 ALU 및 L1 반복의 바카라 추천합으로 인한 수백만 개의 돌연변이를 발견했다 또한, 각 체세포에 특이적인 바카라 추천합을 분석하여 바카라 추천합을 특성화 하였다 예를 들어, 신장과 간은 세포 당 상대적으로 높은 바카라 추천합을 가졌으며 (도 3A), 뇌 조직은 동일한 염색체 내에서 더 많은 바카라 추천합을 가졌다 또한, 뇌 조직에서, ALU 및 L1 반복과 관련된 많은 바카라 추천합이 게놈의 인접한 영역에서 관찰되었다 (도 3B)

그림 3 체세포에서의 조직 특이 적 바카라 추천합 특성
a : 세포 당 바카라 추천합 수는 뇌 조직에 비해 신장과 간에서 더 높았습니다
B : 수직 축은 각 조직의 수평 축에 표시된 거리에 의해 분리 된 반복 서열 사이의 바카라 추천합 사건의 백분율을 보여줍니다 뇌 조직에서, 동일한 게놈의 인접한 영역에서 반복 서열 사이의 바카라 추천합이 더 빈번했다
여기서, 우리는 바카라 추천합 특성이 조직마다 다르기 때문에 "발달의 시작시 생물학적 과정이 반복 서열의 바카라 추천합에 영향을 미칠 수있다"고 가정했다
이 가설을 입증하려면IPS 세포 (유도 성 다 능성 줄기 세포)[9]12258_12369Chromatin 구획[10]에서 인접한 반복 서열 사이의 증가 된 바카라 추천합과 같은 특성을 갖는 것으로 밝혀졌다 이것은 인간 세포의 분화가 체세포에서 바카라 추천합에 영향을 미친다는 것을 나타낸다
또한, 신경 퇴행성 질환 환자가 제공 한 표본의 바카라 추천합 알츠하이머 및 파킨슨 병은 질병 표본과 관련된 몇 가지 특성을 나타냈다 우리는 알츠하이머 병이있는 공여자에서 측두 피질에서 바카라 추천합이 증가 함을 발견했다 DNA 결실을 일으킨 바카라 추천합은 파킨슨 병과 강하게 관련된 유전자의 파킨슨 공여자에서 자주 관찰되었다 이러한 발견은 신경 퇴행성 질환이 바카라 추천합의 특정 변화에 영향을 줄 수 있음을 시사합니다
이 연구는 체세포에서 ALU 또는 L1 반복의 바카라 추천합이 건강한 개인의 인간 게놈에서 발견되는 보편적 인 특징임을 보여 주었다 이들 체세포에서의 바카라 추천합은 인간 게놈의 구조와 기능에 영향을 줄 수있다
분화 동안 조직 사이에서 바카라 추천합 특성이 상당히 상이하다는 발견은 체세포에서 ALU와 L1 반복 서열 사이의 바카라 추천합이 유기체의 정상적인 발달에 필요할 가능성을 나타냅니다 또한, 알츠하이머와 파킨슨 병의 변경된 바카라 추천합 프로파일은 바카라 추천합 변화가 뇌 질환에 영향을 미친다는 것을 시사한다 앞으로, 다양한 질병에서 반복적 인 요소들 사이의 조직-특이 적 바카라 추천합의 특성을 평가함으로써 질병의 원인이 설명되고 새로운 치료가 개발 될 것으로 예상된다
<title>
반복 요소의 바카라 추천합 인간 게놈에서 체세포 복잡성을 생성
<저자 이름>
Giovanni Pascarella, Chung Chau Hon, Kosuke Hashimoto, Annika Busch, Joachim Luginbühl, Callum Parr, Wing Hin Yip, Kazumi Abe, Anton Kratz, Alessandro Bonetti, Federico Agostini, Shigeo Murayame, Jessica 스즈키, 스테파노 구스틴 치치, 마틴 프리트 및 피에로 카르 닌키
<magazine>
셀
<doi>
101016/jcell202206032
Riken Research Institute, Life and Medical Science Research Center
Transcriptome Research Team
팀장 Piero Carninci
(Human Technopole Team Leader)
연구원 Giovanni Pascarella
연구원 (연구 당시) Hashimoto Kosuke
(현재 오사카 대학교 단백질 연구소의 전산 생물학 실험실 부교수)
Wing Hin Yip, 방문 엔지니어
Alessandro Bonetti, 방문 연구원
기술 직원 (연구 당시) Annika Busch
게놈 정보 분석 팀
팀장 Chung Chau Hon
Gene Control Circuit Research Team
Research Fellow Callum Parr
연구원 (연구 당시) Joachim Luginbühl
애플리케이션 계산 유전체학 연구 팀
엔지니어 Jessica Severin
도쿄 대학교 대학원 대학원 제작 과학, 의료 정보 생활 전공, 생명 시스템 관찰 분야
유타 카 수즈키 교수
고대 산업 기술 연구소, 정보 및 인체 공학
Frith Martin, 수석 수석 연구원
(도쿄 대학교 뉴 지역 제작 과학 대학원 의료 정보 및 생명 부서 교수)
Karolinska Institute
연구원 Federico Agostini
캘리포니아 대학교, 샌디에고
보조 연구원 Anton Kratz
이탈리아 기술 연구소 (IIT)
부국장 Stefano Gustincich
도쿄 건강 및 장수 의료 센터 연구소
연구 책임자 Murayama Shigeo
이 연구는 연구 및 개발 주제 "노화 및 치매 센터 구축"(연구 및 개발 대표 : Murayama Shigeo)의 지원으로 수행되었습니다 이는 일본 의학 연구 및 개발 기관 (AMED) 뇌 과학 연구 전략 프로모션 프로그램의 연구 및 개발 주제입니다 우리는 또한 일본 과학 홍보 협회 (JSPS) 공학 연구 프로젝트 프로젝트 New Academic Research (연구 영역 제안 유형), "학술 연구 지원 재단의 공식"및 "코호트 및 생물학적 표본 지원 플랫폼 (COBI)"(Core Institution : Tokyo 대학교의 의료 과학 연구소)로부터 샘플 제공 및 분석 지원을 받았습니다